教學|CAAC 數據洞察 - 對話、效率、團隊
💁♀️ CAAC 數據洞察 說明
CAAC 數據洞察提供品牌關於聯絡人與對話的關鍵成效數據,以達成:
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幫助品牌更簡單快速的掌握對話成效
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幫助品牌更精準的排配人力資源
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透過原始數據導出,結合自身數據進行靈活分析應用
CAAC 聯絡人分析說明請詳見:教學|CAAC 數據洞察 - 聯絡人
📌 誰可以查看 CAAC 數據洞察?
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擁有者 (Owner)
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主要管理員 (Primary admin)
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管理員 (Admin)
📌 數據紀錄準據時間
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指標紀錄時間:
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聯絡人
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新聯絡人、互動聯絡人:自 2024/6/15 起為準
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Top5 新增標籤:自 2024/1/1 起為準
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對話分析
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所有指標自 2024/7/15 起為準
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效率分析
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等待時間:自 2024/1/1 起為準
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其餘指標:自 2024/6/15 起為準
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團隊表現
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團隊層級指標:自 2024/7/13 起為準
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專員層級指標:自 2024/6/15 起為準
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📌 支援裝置
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為確保良好的數據分析及圖表閱讀體驗,僅支援使用『電腦』、『平版』裝置進行查看
🌟 數據洞察 - 對話分析
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對話分析讓品牌可以透過數據掌握「特定時間內」「各渠道」或「各團隊」的對話處理成效。
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提供了發送訊息的總數,讓品牌可以計算目前所花費的訊息費用。
1. 數據洞察 - 對話分析
⬇️ 如何查看
2. 點擊 CAAC 左方列表 數據洞察 對話分析
3. 對話分析總覽
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總對話數:符合篩選條件的所有對話數。對話從『新對話』到『已解決』期間計為一則對話,若在已解決後重啟則視為新對話。
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新進對話數:符合篩選條件下的新進對話數。若篩選團隊,則為指派給該團隊或該團隊成員的的新進對話總數。
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已處理對話數:符合篩選條件下,專員至少傳送了一則訊息的對話總數。
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已解決對話數:符合篩選條件下,被標為已解決的對話總數。
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待處理對話數:篩選時間區間結束時的待處理對話總數,包含所有未解決且未封鎖的對話。
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送出訊息數:符合篩選條件下,專員送出訊息總數。每個訊息泡泡計為一則訊息。
4. 匯出資料內容說明
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Date: 匯出之資料日期為所選擇時間內所有日期
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Channel: 匯出之渠道資料為篩選之所有渠道(如無篩選條件則顯示『All Channels』
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Team: 匯出之團隊資料為篩選之所有團隊(如無篩選條件則顯示『-』)
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New Conversation: 該日新對話數總和
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Handled Conversation: 該日已處理對話數總和
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Resolved Conversation: 該日已解決對話數總和
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Message Sent: 該日已送出訊息數總和
5. 對話趨勢
在選定篩選條件內,對話增加趨勢
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會顯示『新進對話數』、『已解決對話數』、『已處理對話數』
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可選擇『日』、『週』、『月』的呈現方式(滑鼠指標滑動靠近即可顯示該時段趨勢)
6. 新進對話時間分佈熱點圖
在篩選期間內,新進對話的時間分佈
7. 匯出資料內容說明
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Date: 匯出之資料日期為所選擇時間內所有日期
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Channel: 匯出之渠道資料為篩選之所有渠道(如無篩選條件則顯示『All Channels』
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Team: 匯出之團隊資料為篩選之所有團隊(如無篩選條件則顯示『-』)
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顯示所選擇時段內週一~週日,各時段新進對話數量
🌟 數據洞察 - 效率分析
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幫助品牌量化評估顧客的等待時間及專員的回覆與處理效率
8. 數據洞察 - 效率分析
⬇️ 如何查看
9. 點擊 CAAC 左方列表 數據洞察 效率分析
10. 數據洞察 - 效率分析
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等待時間:符合篩選條件下,從收到聯絡人第一則訊息時起,至任一專員回覆第一則訊息的平均花費時間。
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首次回覆時間:符合篩選條件下,從對話被指派時起,至任一專員回覆第一則訊息的平均花費時間。
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解決時間:符合篩選條件下,從對話開始時起,至對話被解決的平均花費時間。
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團隊解決時間:符合篩選條件下,從對話被指派時起,至對話被解決的平均花費時間
11. 服務效率趨勢
在選定篩選條件內,服務效率趨勢
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會顯示『等待時間』、『首次回應時間』、『解決時間』
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可選擇『日』、『週』、『月』的呈現方式(滑鼠指標滑動靠近即可顯示該時段趨勢)
12. 匯出資料內容說明
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Date: 匯出之資料日期為所選擇時間內所有日期
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Channel: 匯出之渠道資料為篩選之所有渠道(如無篩選條件則顯示『All Channels』
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Team: 匯出之團隊資料為篩選之所有團隊(如無篩選條件則顯示『-』)
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Wait time: 該日對話等待時間總和,以秒計算
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First response time: 該日對話首次回應時間總和,以秒計算
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Time to resolution: 該日對話解決時間總和,以秒計算
*請留意,匯出之數據為提供原始資料給 Excel 計算使用,如數字太大會呈現科學記數法(Scientific Notation)參數,如:2.511795E+06
🌟 數據洞察 - 團隊表現
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讓品牌可以比較和分析團隊和專員之間的表現
13. 數據洞察 - 團隊表現
⬇️ 如何查看
14. 點擊 CAAC 左方列表 數據洞察 團隊表現
15. 團隊表現
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團隊名稱:可篩選特定團隊,無篩選則顯示所有團隊
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新聯絡人:符合篩選條件下,在各渠道中首次開始對話的聯絡人總數。
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互動聯絡人:符合篩選條件下,被指派的團隊成員至少發送過一次訊息的聯絡人。
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新進對話數:符合篩選條件下,指派給該團隊或該團隊成員的的新進對話總數。
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已處理對話數:符合篩選條件下,專員至少傳送了一則訊息的對話總數。
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已解決對話數:符合篩選條件下,被標為已解決的對話總數。
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待處理對話數:篩選時間區間結束時的待處理對話總數,包含所有未解決且未封鎖的對話。
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送出訊息數:篩選時間區間送出之訊息總數
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首次回覆時間:符合篩選條件下,從對話被指派時起,至任一專員回覆第一則訊息的平均花費時間。
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解決時間:符合篩選條件下,從對話被指派給團隊或團隊成員時起,至對話被解決的平均花費時間。
16. 可搜尋篩選特定團隊及勾選指標項目
17. 匯出資料內容說明
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Assignee: 匯出之資料日期內指派的團隊(依照團隊順序排列)
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Channel: 匯出之渠道資料為篩選之所有渠道(如無篩選條件則顯示『All Channels』
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Date: 匯出之資料日期為所選擇時間內所有日期
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New Conversation: 該日新對話數總和
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Handled Conversation: 該日已處理對話數總和
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Resolved Conversation: 該日已解決對話數總和
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Message Sent: 該日已送出訊息數總和
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First response time: 該日對話首次回應時間總和,以秒計算
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Time to resolution: 該日對話解決時間總和,以秒計算
*請留意,匯出之數據為提供原始資料給 Excel 計算使用,如數字太大會呈現科學記數法(Scientific Notation)參數,如:2.511795E+06
18. 專員表現
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專員名稱:可篩選特定專員,無篩選則顯示所有專員
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新聯絡人:符合篩選條件下,在各渠道中首次開始對話的聯絡人總數。
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互動聯絡人:符合篩選條件下,被指派的團隊成員至少發送過一次訊息的聯絡人。
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新進對話數:符合篩選條件下,指派給該團隊或該團隊成員的的新進對話總數。
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已處理對話數:符合篩選條件下,專員至少傳送了一則訊息的對話總數。
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已解決對話數:符合篩選條件下,被標為已解決的對話總數。
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待處理對話數:篩選時間區間結束時的待處理對話總數,包含所有未解決且未封鎖的對話。
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送出訊息數:篩選時間區間送出之訊息總數
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首次回覆時間:符合篩選條件下,從對話被指派時起,至任一專員回覆第一則訊息的平均花費時間。
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解決時間:符合篩選條件下,從對話被指派給團隊或團隊成員時起,至對話被解決的平均花費時間。
19. 可搜尋篩選特定專員及勾選指標項目
20. 匯出資料內容說明
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Assignee: 匯出之資料日期內指派的專員(依照團隊順序排列)
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Channel: 匯出之渠道資料為篩選之所有渠道(如無篩選條件則顯示『All Channels』
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Date: 匯出之資料日期為所選擇時間內所有日期
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New Conversation: 該日新對話數總和
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Handled Conversation: 該日已處理對話數總和
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Resolved Conversation: 該日已解決對話數總和
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Message Sent: 該日已送出訊息數總和
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First response time: 該日對話首次回應時間總和,以秒計算
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Time to resolution: 該日對話解決時間總和,以秒計算
*請留意,匯出之數據為提供原始資料給 Excel 計算使用,如數字太大會呈現科學記數法(Scientific Notation)參數,如:2.511795E+06
▶️ 篩選條件 (日期、渠道、團隊)
所有分析皆適用此篩選方式
21. 可篩選:時間區段
*預設為前 31 天之資料*
系統可提供過去一年內數據資料
22. 可篩選:渠道資料 - 『平台』
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顯示平台內『所有渠道』資料
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可一次選取多個平台
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不可與單一渠道共同選取
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僅顯示在渠道設定中設定之渠道
23. 可篩選:渠道資料 - 『渠道』
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依照各渠道資料顯示
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可一次選取多個渠道
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不可與平台共同選取
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僅顯示在渠道設定中設定之渠道
24. 可篩選:團隊
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可一次篩選多個團隊
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僅可選擇目前已設定之團隊
▶️ 資料匯出
所有分析皆適用此匯出方式
25. 點擊『匯出』按鈕
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品牌可以根據選定的篩選條件將數據匯出為CSV文件
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品牌一次只能導出一份報告
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