教學｜商品推薦訊息（ 電商功能 ）

商品推薦訊息是透過 MAAC 後台自動計算好友的商品購物足跡，包含瀏覽、加入購物車、購買等等（ 需加購數據方案且完成通用 GA / GA4 串接 ）互動過程，以大量資料透過機器學習，預測好友最有興趣的商品，進一步提升點擊率和購買意願！

💁🏻‍♀️ 可做到

推播出個人客製化、AI 數據演算的商品推薦訊息。

▶︎ 設定步驟

1. 設定名稱
2. 選擇本次要推播的分眾
3. 選擇本次要使用的產品目錄

   🚨 注意：需先請我們協助上傳 Product Feed 後，才可選擇產品目錄。我們支援以下產品目錄格式上：

   • URL（ XML ）

   • CSV 檔

   • FTP 指定位置抓取

     • 目錄中必備欄位：id、title、description、link、image_link、price、availability

     • 三擇一欄位有 brand、MPN、gtin

     • 二擇一欄位有：google_product_category、product_type，並相容 Google or Facebook 投 DPA 動態廣告之格式。

4. 設定商品輪播圖卡上面的文字訊息
5. 設定通知訊息
6. 設定本次想要放入多少個推薦商品數量
7. 商品品項可以輸入商品 ID 或商品名稱，推播指定商品項目。如果沒有輸入商品 ID，則會由演算法自動推薦個人化商品。
   
   
8. 設定 UTM 參數（ 需設定才能追蹤數據成效喔 ）
9. 如有需要可以先存成草稿，後續再回來編輯完成
   
10. 如編輯完成，可以選擇排程，設定指定的時間進行推播
11. 也可以選擇立即發送，當系統準備完畢後，將會立刻推播
    
    

    🚨 注意：商品推薦訊息是以個人客製化的足跡來計算推出商品，所以並沒有可發送測試訊息的動作，如您需要先了解推播出去的訊息，建議您可以先建立只有測試員的分眾名單，再使用商品推薦訊息推播看看，確認文案及商品沒問題，即可推播給真正要推播的分眾。

▶︎ 成效列表

1. 發送後，可以在功能列表了解每一個推播的成效，列表中會顯示出點擊率、訂單及營收
2. 使用匯出按鈕，選擇時間區間來匯出推播的數據
3. 點擊特定推播的報表圖示，可以查看進一步詳細的數據
4. 點擊垃圾桶圖示可以刪除
   
   
   
   
5. 點擊特定推播的報表圖示後，即可查看詳細數據，會多顯示加入購物車商品數量
6. 在詳細報表也可以設定指定時間區間（ 如您有設定指定時間區間，數據會自動跳為該時間區間的數字 ）
7. 使用匯出按鈕來匯出單個推播的詳細數據