💁🏻♀️ 分眾排除功能可以怎麼用？情境一次報你知！
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- 當日早上、下午都有廣播，使用分眾排除，不怕用戶訊息過多
- A/B test：同批素材想測不同時間 / 特定條件等，順手排除更容易
- 排除特殊身份，不發促購型內容，避免過度打擾
- 門市活動、線上官網活動不同，資訊不打架
💁🏻♀️ 行銷小教室：A/B Testing 是什麼？
A/B Testing 為網路行銷常常會使用到的策略，目的是針對不同的目標族群、廣告內容及優惠策略等等，有可能會影響廣告成效結果的因素，進行 A/B Testing，以了解不同變因對於廣告成效的影響，可以先在大規模投放廣告前，先以小規模來測試廣告、推播的設計，讓大規模投放能夠更加精準、效益最大化。
若要做 A/B Testing，需先決定 A/B Testing 想測試的變因，變因在 A、B 兩組中會如何設計（ 例如可能是同個推播內容，推播給不同的分眾，以知道哪一個分眾更為精準；也可能是不同的推播內容，推播給同個分眾隨機兩組，以知道哪一個推播內容更為有效...等等 ）。
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